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DUARTE, Kedma Batista. ASSESSING RESEARCHER QUALITY FOR COLLABORATIVE PURPOSES. Tese, 2017.

Avaliar a qualidade do pesquisador tem sido um desafio constante para os tomadores de decisão, os quais precisam de métodos mais eficientes, baseados em critérios objetivos, para orientar políticas de pesquisa. Por exemplo, em propósitos tais como recrutamento, promoção e fomento. Esta tese investiga a avaliação da qualidade do pesquisador, tendo como principal foco, os colaboradores científicos. Atualmente, as métricas para avaliar a colaboração científica são baseadas no índice de citações e em coautoria. No entanto, a literatura tem recomendado investigar métodos para mensurar a colaboração científica que vão além das taxas de citação. Outro fato é que, no processo de seleção de pesquisadores individuais para fins colaborativos, considerar todo o grupo não é suficiente, uma vez que os indivíduos devem ser avaliados e não o grupo inteiro, como no caso das redes de coautoria. Além disso, críticas sobre a aplicação incorreta de métricas tem incitado um debate entre pesquisadores e tomadores de decisão para o uso correto de métricas de pesquisa. Assim, esta tese propõe, um método que considera indivíduos e o propósito da avaliação, o purpose-oriented method. Esta solução baseia-se na Engenharia do Conhecimento, adota Raciocínio Baseado em Casos como metodologia de implementação, e usa dados da base de dados Lattes. O método proposto avalia automaticamente a qualidade dos pesquisadores, aplicando medidas de similaridade aos seus curriculums vitae, considerando a experiência de pesquisadores bem-sucedidos para avaliar pesquisadores candidatos a um processo de seleção alvo. Os resultados de dois cenários experimentais demonstram a usabilidade do método proposto, bem como, as contribuições desta tese para os tomadores de decisão em Ciência e Tecnologia. O estudo contribui com uma metodologia que demonstra “como fazer” para mensurar a qualidade dos colaboradores científicos com base em suas trajetórias de carreiras. Além disso, a solução permite comparar automaticamente um grande número de curriculums vitae, apoiando avaliações de especialistas qualitativos. Acima de tudo, este estudo contribui com pesquisadores e tomadores de decisão, aumentando a compreensão da avaliação individual de pesquisadores em propósitos colaborativos.

Link para download: Kedma_Batista-Duarte

CECI, Flavio. Um Modelo Baseado em Casos e Ontologia para Apoio a Tarefa Intensiva em Conhecimento de Classificação com Foco na Análise de Sentimento. Tese, 2015.

O uso de informações externas às organizações, presentes nas redes sociais, pode auxiliar no processo de compra de um produto por parte de um cliente a partir da leitura de revisões ou blogs especializados. A classificação de texto, mais precisamente, a análise de sentimento, auxilia na definição da imagem de um produto ou na identificação do sentimento de uma sentença como positiva ou negativa. Neste trabalho propõe-se um modelo que combina ontologia de domínio com técnicas de processamento de linguagem natural para a identificação do sentimento agregado a determinada sentença, buscando apresentar uma explicação para tal polarização. Utiliza-se ainda o raciocínio baseado em casos para que seja possível aprender com os raciocínios (polarizações) passados, visando reutilizá-los em novas classificações. Também foram elaboradas etapas para tratamento de negação, adequação do léxico de sentimento para um domínio e adaptação da classificação de termos ambíguos baseados em classificações passadas. Foram desenvolvidos testes em dois domínios distintos, câmeras digitais e filmes, para justificar a evolução do modelo até se chegar à proposta final. Pôde-se observar que a acurácia obtida pelo modelo é superior à obtida através de abordagens estatísticas tradicionais. Esses resultados demonstram que o modelo da tese contribui para a área de análise de sentimento, tanto no nível da acurácia quanto pela possibilidade de apresentar o caminho percorrido para se chegar a determinada.

 

Link para download: Flavio Ceci

SALLES, Bertholdo. Desenvolvimento de uma base de conhecimento de casos clínicos de pacientes portadores de Desordem Temporomandibular, como forma de organização do conhecimento e auxílio no diagnóstico.Tese, 2009

Este trabalho apresenta uma proposta de organização interativa e colaborativa do conhecimento sobre Desordens Temporomandibular para utilização em um portal científico na área odontológica. Pretende-se com a organização do conhecimento sobre Desordens Temporomandibulares agilizar a recuperação de dados, adquirir o conhecimento para a adaptação a novos casos e oferecer um instrumento de apoio aos acadêmicos e profissionais da área odontológica. A pesquisa utiliza uma técnica de abordagem descritiva qualitativa e exploratória, que inclui revisão da literatura, coleta de imagens de diagnóstico e procedimentos que visam explicitar e aplicar o processo de organização do conhecimento em um banco de dados, para propiciar a conexão entre sinais e sintomas de Desordens Temporomandibulares (DTMs) com a imagem da patologia correspondente. Desta forma, criar um mecanismo interativo e colaborativo que possibilita uma aproximação facilitada entre os conhecimentos técnicos-científicos-acadêmicos com a área de atuação profissional.

Link para download: Bertholdo Salles