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JUNIOR, Sigmundo Preissler. A KNOWLEDGE-BASED MODEL TO HOUSE THERMAL PARAMETERS IDENTIFICATION FROM HEAT PUMPS CONSUMPTIONS IN A MULTI-ZONE SMART BUILDINGS CONTEXT. Tese, 2017.

As emissões de dióxido de carbono (CO2) são os principais contribuintes
para a mudança climática. Essas emissões estão diretamente
relacionadas ao aquecimento global. Portanto, ao reduzir
emissões destes gases pode-se contribuir para a redução
nas mudanças climáticas. As reduções nas emissões de CO2 podem
começar localmente nas regiões e, posteriormente, contribuir
para o efeito de redução global. Isso implica que a redução
do consumo de energia elétrica contribuirá diretamente para a
redução de CO2. O setor residencial foi responsável por cerca
de 40% do consumo total de energia primária na União Europeia
e é responsável por 36% das emissões totais de CO2 nos
últimos anos. Essa informação mostra que os estudos sobre o
consumo de aquecimento são importantes uma vez que podem
gerar impactos significativos na poupança de energia e, consequentemente,
na redução das emissões de CO2. No Brasil, o uso
de bombas de calor para o aquecimento residencial não compõe
um percentual tão significativo como ocorre em países europeus.
Isso se dá especialmente pelo fato de que o Brasil é um país que
possui uma situação climática em que períodos de inverno são
menos rigorosos do que os países europeus, por exemplo. Como
o escopo deste trabalho é estudar aquecimento em edifícios que
usam bombas de calor, a questão problematizadora é: como reduzir
o consumo de energia elétrica da bomba de calor devido
ao aquecimento em ambientes multi-zona bem como a emissão
de CO2 para a atmosfera, considerando a garantia do conforto
térmico de seus usuários?

Link para download: Sigmundo Preissler Junior