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CAMPOS, Paula Assumpção. DADOS ABERTOS GOVERNAMENTAIS: DESAFIOS NA PUBLICAÇÃO. Dissertação, 2018.

No contexto de governo aberto, dados abertos representam um fator de êxito para o desenvolvimento de políticas públicas, para transparência e para o próprio serviço público. O último relatório anual da Open Government Partnership (OGP) sobre desempenho dos compromissos assumidos pelo Brasil para governo aberto, publicado em 2017, identificou que o nível de colaboração entre governo e sociedade civil melhorou. Porém, há a necessidade de compromissos mais ambiciosos que abordem prioridades nacionais, como a luta contra a corrupção. O relatório ainda complementa que a maioria dos compromissos realizados não foram transformadores, requerendo aperfeiçoamentos para que a opacidade da gestão pública seja cada vez menor. Verifica-se que no setor público estadual existem aspectos internos e externos que impedem a publicação de dados abertos. O tema da pesquisa possui como motivação a caracterização dos problemas na publicação de dados abertos governamentais estaduais a partir de diferentes aspectos sobre dados abertos. Foram delimitados sete aspectos sobre dados abertos governamentais. A pesquisa possui natureza aplicada e de abordagem quantitativa, com análises sobre questões abertas, sendo classificada como descritiva e exploratória. Adotou-se o procedimento metodológico por estudo de campo, fazendo-se uso de questionário. A escolha das instituições para aplicação do questionário se deu de forma intencional, tendo como princípio a esfera estadual, duas instituições presentes em Santa Catarina e uma no Rio de Janeiro. Na análise dos resultados obtidos, a educação surgiu como chave-mestra para soluções de problemáticas percebidas, seja através de programas de capacitação mais técnicos e operacionais, seja por meio de programas voltados para o real entendimento do significado de dados abertos governamentais e da forma como estes podem atuar positivamente em prol das instituições e da comunidade que os produz e os consome.

Link para download: Paula Assumpção Campos

KLEIN, Vinicius Barreto. Uma Proposta de Modelo Conceitual para Uso de Big Data E Open Data para Smart Cities. Dissertação, 2016.

Atualmente vivemos um contexto onde a sociedade produz um alto volume de dados,  produzidos pelas mais diversas fontes, em diferentes formatos e esquemas distintos, e de forma cada vez mais veloz. Este fato corresponde ao fenômeno big data. Contribuindo com este fenômeno, o movimento dados abertos (open data) também adiciona novas fontes de dados produzidos pela sociedade atual. Os dados big data e os dados abertos podem servir de insumo para a geração de conhecimento, e as smart cities (cidades inteligentes) podem se beneficiar deste processo. Estas cidades representam um conceito que envolve utilizar TICs (tecnologias da informação e comunicação) como meio de melhorar a qualidade de vida nos centro urbanos atuais. Esta ideia motiva-se principalmente pelos diversos problemas enfrentados pelos habitantes destas cidades, como o mal gerenciamento de seus recursos naturais, altos índices de poluição atmosférica, trânsito intenso, taxas de crimes dentre outros, causados principalmente  pela alta concentração de pessoas nestes locais. Neste contexto, o objetivo desta dissertação é identificar as principais fontes de dados e suas características,  e interligá-las às necessidades das smart cities. Foi desenvolvida uma proposta de modelo conceitual para smart cities, que utiliza big data e open data como fonte de dados. Para isso, foi realizada primeiramente uma pesquisa exploratória dos temas relacionados à pesquisa que foram organizados na fundamentação teórica. Em seguida, foram desenvolvidas questões de competência e outras práticas do método OntoKEM para desenvolvimento de ontologias, que guiaram o desenvolvimento do Modelo. Estas questões foram respondidas com auxílio do modelo CESM de Bunge. Em seguida, foi proposto o Modelo, organizado em camadas, e foi realizada sua verificação em um cenário de uso, onde foram apresentadas discussões, resultados e sugestões futuras.

 

Link para download: Vinicius Barreto Klein