A presente tese de doutorado apresenta como problema de pesquisa, o seguinte questionamento: “como fazer para mitigar potenciais desperdícios de conhecimento no uso de sistemas gerenciadores de banco de dados”? Como contribuição científica, a tese propõe um conjunto de diretrizes para mitigação de potenciais desperdícios de conhecimento no uso de sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD). A associação dos termos ‘desperdício de conhecimento’ com ‘SGBD’ é uma lacuna identificada pelo pesquisador, e a pesquisa tem o objetivo de fazer essa aproximação. Este estudo não localizou literatura que associe diretamente os referidos termos. Mas, para caracterizá-lo, entende-se que é possível fazer uma aproximação com o auxílio das literaturas de desperdício de desenvolvimento de software e de maturidade analítica. Para verificar a relevância da proposta, foram realizadas: revisão da literatura, pesquisas bibliográficas e uma pesquisa de campo no IBAMA, com a aplicação de um questionário, respondido por 37 servidores que operam o sistema gerenciador do banco de dados do Cadastro Técnico Federal de Atividades Potencialmente Poluidoras e Utilizadoras de Recursos Naturais (CTF/APP). A apuração foi realizada com auxílio da estatística, mais especificamente por meio de análise fatorial exploratória, onde as respostas foram organizadas, codificadas e tabuladas com a ajuda do software estatístico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). A metodologia para proposição das diretrizes foi baseada no Design Science Research (DSR). Os resultados da apuração deram origem a um instrumento preditivo de diagnóstico de potenciais desperdícios de conhecimento em SGBD. Dentre os desperdícios encontrados, podem ser destacados os seguintes: deficiências na comunicação interna; baixo uso dos dados para a tomada de decisões; falta de clareza dos objetivos estratégicos da organização; desperdício de reinvenção; problemas com a confiabilidade dos dados; precariedade das ferramentas de trabalho; necessidade de melhorias no SGBD; os dados precisam ser mais bem explorados. A pesquisa de campo serviu de base para, em conjunto com o referencial teórico, propor 8 (oito) diretrizes mitigadoras de potenciais desperdícios, divididas entre os três pilares da Gestão do Conhecimento; pessoas, processos e tecnologia. As referidas diretrizes tiveram a consistência verificada por um usuário-chave. Por fim, foram indicados caminhos para a implementação das diretrizes propostas, tais como: utilizar o conceito de “Ba” para a criação de um ambiente virtual de aprendizagem; uso das mídias sociais para melhorar a comunicação com os usuários dos sistemas; considerar as técnicas de Planejamento de Sistemas de Informação (PSI), ao adquirir ou desenvolver um sistema; criação de comunidades de prática, respeitando os padrões da International Organization for Standardization (ISO); utilizar software de automação de marketing, para melhorar a comunicação externa; criar padrões no SGBD, que permitam a interoperabilidade da comunicação entre os sistemas de informação (SI). O estudo é destinado sobretudo aos planejadores e desenvolvedores de SI, para que estes, ao adquirir ou criar um SGBD, levem em consideração as diretrizes e caminhos propostos e, assim, procurem mitigar potenciais desperdícios de conhecimento na exploração desses sistemas.
Palavras-chave: Conhecimento. Desperdício de conhecimento. Sistemas gerenciadores de banco de dados. Desperdício de desenvolvimento de software. Maturidade analítica.
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