O direito é um domínio complexo, com papel determinante na pacificação de conflitos. O Estado possui o monopólio da jurisdição, o que traz a necessidade de que toda demanda deva ser apresentada ao Poder Judiciário para sua resolução. No Brasil, o resultado disso é um conjunto de 106 milhões de processos em tramitação, para os quais o Judiciário não tem fôlego e nem recursos humanos para dar solução em um tempo razoável. Nesse cenário, a Engenharia do Conhecimento é capaz de fornecer o ferramental necessário para apoiar o papel dos operadores de direito em suas tarefas intensivas em conhecimento, a partir de ativos de conhecimento já disponíveis no judiciário, combinados com os avanços recentes no campo da Inteligência Artificial. Nesta pesquisa, somaram-se a Engenharia do Conhecimento, o Processamento Linguístico Computacional, modelos probabilísticos baseados em tópicos obtidos através de aprendizagem de máquina não supervisionada e conceitos do direito. A reunião destes elementos resultou em um modelo de conhecimento estruturado a partir do processamento de um corpus de acórdãos obtidos no TRF4, através da Análise Latente de Dirichlet (LDA), com o objetivo de apoiar o analista processual na análise das petições iniciais. A pesquisa foi guiada pela metodologia da Design Science Research (DSR) e compreendeu o projeto, desenvolvimento e a aplicação de um modelo de conhecimento baseado em tópicos, que foi avaliado a partir de métricas específicas como a coerência, obtendo-se o valor (Cv) de 0.6299, bastante próximo ao padrão de referência para esta abordagem. O modelo também foi verificado junto aos especialistas de domínio, por meio de aplicação de um questionário, que consideraram que o modelo traz informações relevantes (82%) e pode reduzir o tempo de análise das petições iniciais (82%). Para aplicação do modelo desenvolvido, foram criados três cenários, nos quais os elementos de análise, como petições iniciais em sua íntegra, foram decompostos em um conjunto de tokens e submetidos ao modelo para realização de consultas. No primeiro cenário, foram recuperados tópicos com maior probabilidade de possuírem relação com o elemento de análise, demonstrando que os tópicos gerados representam decomposições semanticamente significativas dos acórdãos utilizados na criação do modelo. Em um segundo cenário, o modelo foi capaz de recuperar os acórdãos com maior probabilidade de similaridade ao documento de entrada, a partir da medida das distâncias vetoriais entre os tópicos do modelo e o resultado da decomposição do documento de entrada. Para isto foi utilizada a divergência de Jensen-Shannon (Djs), uma medida de distâncias entre termos no espaço dos tópicos. No terceiro cenário, foi apresentada uma nuvem de termos, a partir dos tópicos obtidos. O processo de construção do modelo é apresentado em detalhes, assim como a aplicação nos três cenários descritos. O conhecimento obtido a partir da construção do modelo também é descrito. Ao final, são apresentadas as considerações finais e trabalhos futuros dessa área promissora.

Palavras-chave: Modelo de Conhecimento. Modelo Probabilístico de Tópicos. LDA. Processamento de Linguagem Natural. Direito.

Link para Download: Fernando Melo Faraco

Atualmente encontra-se uma grande quantidade de repositórios web, que disponibilizam recursos educacionais; alguns estão sincronizados com Ambiente Virtual de Ensino-Aprendizagem (AVEA), outros são totalmente independentes. Estes repositórios permitem que usuários realizem o download de Objetos Digitais de Ensino e Aprendizagem (ODEA) e utilizem conforme seu contexto. Porém não se encontra nesses repositórios o espaço de interação entre autores e usuários, que poderia reverter em um processo de reusabilidade conferindo ao processo atualização contínua. Essa é a questão que move este estudo. O planejamento da pesquisa foi dividido em um domínio teórico, o qual foram abordados os conceitos-chave relacionados a temática, como Ensino a Distância (EaD), ODEA, gestão de conhecimento, e interatividade; e um domínio metodológico, no qual foram definidos os métodos de pesquisa e aplicação dos conceitos e modelagem para o sistema. Como resultado, elaborou-se um sistema web sob o formato de repositório de ODEA, que permite o cadastro de objetos com um esquema de metadados estruturado, mantendo registro do histórico de utilização, atualização e reusabilidade dos recursos disponibilizados, permitindo a interação de agentes humanos, agregando valor e promovendo gestão do conhecimento. Os resultados desta experimentação trouxeram novas percepções para a gestão de ODEA, permitindo que a utilização da plataforma desenvolvida possa ser realizada tanto na educação a distância como na presencial. Por fim, evidenciou-se a união das modalidades de ensino promovendo a Educação Online ou Virtual.

Palavras-chave: Repositórios de Objetos de Aprendizagem; Sistemas de Gestão; Metadados; Reusabilidade; Interatividade.

Link para Download: Rafael Gattino Furtado

O processo de inovação é visto atualmente por muitas empresas como um potencial que lhes fornece vantagem competitiva no mercado em que atuam. Os mercados hoje são altamente competitivos, visto toda a tecnologia e os recursos que as organizações dispõem ao seu alcance. Então, destacar-se neste mercado é crucial para a sobrevivência, ainda mais em época de crise. Em se tratando do agronegócio do arroz, essa afirmação também é verdadeira, pois os produtores se encontram em um mercado de alta competitividade, com baixa margem de lucratividade. Porém, isso não é o suficiente para que os mesmos busquem novos conhecimentos que os tornem competitivos. A falta de instrução faz com que muitos produtores acabem estagnados, os tornando descrentes de que mudanças em sua forma de pensar, plantar e, comercializar, pode ser o que falta para alavancar seus negócios. O conhecimento por parte do autor sobre as deficiências do processo de comercialização de arroz, com as lacunas identificadas pela literatura, foi o que motivou essa pesquisa. Então, com o conhecimento prévio do pesquisador, com o suporte da literatura e, da aquisição de conhecimento com especialistas, foi proposto como objetivo para este trabalho o desenvolvimento de um modelo conceitual que represente o processo de comercialização do arroz. Esse modelo foi desenvolvido para ser utilizado pelos pequenos agricultores, visando aumentar a efetividade nas vendas e, melhorar o retorno financeiro após a comercialização da matéria-prima. O modelo é visto como uma forma híbrida de comercialização de arroz e, traz antigas formas de venda, porém, vistas e apresentadas de uma maneira totalmente nova, tudo para poder auxiliar da melhor forma o produtor agrícola. Para alcançar tal objetivo, a pesquisa optou pela abordagem qualitativa, que utilizou os conhecimentos obtidos através de busca sistemática e, da realização da aquisição de conhecimento por meio de questionário, para elaboração do modelo. Acredita-se que com este modelo os agricultores serão capazes de identificar qual a melhor forma ou, qual a forma mais adequada para comercializar seu produto com seu mercado alvo. Acredita-se que os resultados obtidos durante esse trabalho podem ser generalizados a todos os pequenos agricultores. Servindo também, como ponto de partida para pesquisas futuras acerca do tema.

Palavras-chave: Inovação. Agronegócio.  Processo de Comercialização do Arroz. Aquisição de Conhecimento.

Link para download: Lucas Evaristo Scaini Slva

O setor de energia elétrica brasileiro é caracterizado por mudanças constantes e frequentes, determinadas pelo agente regulador e passíveis de penalidades, o que exige adequações tempestivas por parte do agente regulado. Esse processo de adequação constante exige atividades especializadas intensivas em conhecimento, para que a empresa de energia atenda aos padrões regulatórios editados pelo agente regulador. Diante disso, este estudo tem por objetivo propor um modelo para representação do conhecimento do processo regulatório no segmento de distribuição de energia elétrica empregando ontologias. A pesquisa se caracteriza como qualitativa e interdisciplinar, realizou levantamento bibliográfico e análise documental. Para melhor compreensão do cenário em questão, apresenta-se um estudo sobre regulação de serviços públicos, agentes que interagem no setor de energia elétrica, atos regulatórios, processo de regulação e ontologias. No desenvolvimento da ontologia utilizou-se o OntoKEM (Ontology for Knowledge Engineering and Management), para a construção e documentação e o Protégé para a implementação e avaliação da ontologia ora em estudo. Assim, a Ontologia de Regulação do Setor Elétrico – Distribuição (OntoREG-D) – respondeu 13 questões de competência e gerou 67 classes, 13 propriedades de classes e 15 propriedades de objeto. O trabalho é concluído com a aplicação de dois cenários de uso – identificação do impacto nas áreas/processos e recuperação de atos regulatórios – para a representação do conhecimento regulatório em uma concessionária de distribuição de energia elétrica. A OntoREG-D possibilitou a representação do domínio da regulação no segmento de distribuição de energia elétrica, permitindo o consenso e o compartilhamento desse conhecimento para os envolvidos. Importante destacar que, a partir da OntoREG-D, sistemas de conhecimento e de informação poderão ser implementados para apoiar a gestão do processo de regulação do setor.

Palavras-chave: Engenharia do Conhecimento. Ontologias. Regulação do Setor Elétrico. Distribuidora de Energia Elétrica.

Link para download: Murialdo Loch